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算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地

当AI步入Agentic AI时代,数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上,英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作,凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升,将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。

【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国,AI算力需求经历了颠覆性的改变:2025年,中国AI推理数据量首次超过训练数据量,2026-2027年,企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%,这些数据的背后,是CPU重回C位的变化,也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。

200%的增长:CPU强势回归,机会无处不在


英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出:“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发,AI更广泛地向云、边、端部署,混合式AI成为主流。这一进程中,CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代,通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同,构建系统级能力,才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信,以CPU为中枢的新一代智算基础设施,正在成为AI规模化落地的关键底座,也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”

全新至强6/6+处理器:以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心

如今,CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作,又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比,在Agentic时代将逐步提升至1:1。

需求的转变,不仅对CPU的数量提出了要求,更对其效能发起了考验。对此,至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级,满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示:“英特尔以至强处理器为核心,融合算力、存力、连接力与保障力,全面释放AI基础设施的系统化潜能,让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手,共同构建面向未来的AI基础设施,让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署,来到我们身边。”

·算力:依托至强平台通用算力,支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时,内置的英特尔AMX(高级矩阵扩展)技术可分担AI数据预处理,为向量数据库的加速提供动力。

·存力:全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT,可解放CPU处理能力,加速压缩、重删、传输等存储工作负载。

·连接力:提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展,通过提高每核带宽,在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。

·保障力:通过6大类52项RAS功能(可靠性、可用性、可服务性),利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境,为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。

发布会上,英特尔还展示了跳出单一部件的限制,转向系统协同的角度,为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器,以及Crescent Island在内的最新产品。

全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU,在智能体工作负载中,依然能在真实功耗限制下提供持续性能,解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核,可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存,在机架级AI基础设施中,能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例,它仅占用32U计算空间,即可提供36864个核心。

此外,英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构,在内存容量、带宽与能效上表现出色。

生态伙伴携手,加速Agentic AI落地

在大会现场,多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴,展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜,CPU核心密度高达46080核,单机柜即可运行数以万计的智能体应用,进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器,即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例:此前,腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6(Sierra Forest-AP)能效核处理器的计算实例,广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势,为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务,支撑AI时代多样化的工作负载需求。

·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10:深度适配英特尔至强6+处理器,借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化,SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷,Nginx高并发吞吐更稳定,MySQL数据库查询与事务处理更高效,实现整体实现性能与能效的双重提升。

·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台:借助至强6处理器的高性能存力,对I/O数据流进行智能优化与精简,实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。

·阿里云带来基于英特尔QAT的实践:借助QAT,加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上,阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身,更实现了能效升级。

·火山引擎展示AICC机密计算平台:依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术,实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离,为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境,让企业放心合规地使用AI云服务。

·云尖信息展示了AI基础设施产品组合:包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备,满足AI数据中心的多维算力需求,彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变,不仅是一场算力的比拼,也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结,并肩加速智算基础设施的升级,共同推开智能体时代的大门。

恒大发律师函回击中能:刘健转会一事无违规操作

字体大小:A A2014-01-27 14:35:49编辑:竹青点击: 次

  90win体育讯 北京时间1月27日,青岛中能昨日发布了一份公开信,指责恒大教唆刘健与中能对抗,并称起缺少最起码的尊重,践踏和蔑视行业规则,垄断国脚影响中国足球难得的大好局面,即使拿到亚冠冠军也毫无意义。为此,恒大方面向中能俱乐部发出律师函,表明恒大在刘健转会一事上并没有任何违规操作,并Tou露已对后者所造成的侵权行为进行了证据保全,保留追究中能俱乐部法律责任的权利。

  刘健转会风波一事,恒大一直保持低调,相比起中能频频召开新闻会议和发表文章等举动,恒大只是为刘健本人聘请律师,向足协提出仲裁申请,并通过刘健的言行举止去表明俱乐部的立场和态度。然而,即便在刘健向中国足协递交仲裁申请后,中能方面也未放弃通过俱乐部之间沟通的方式,寻求解决的办法。

  昨日,中能在官网发布了一封致广州恒大的公开信。信中,中能对恒大在刘健转会一事上的违规行为进行了公开披露和斥责。对此,恒大迅速作出回应,向中能发出律师函,对中能在公开信中多次使用缺乏尊重的字句和无理的质问,表示万分遗憾和极度震惊。同时强调自己与刘健的合同谈判完全按照国际足联、中国足协和中国劳动法合法合理的展开。即使现在进入仲裁阶段,恒大从没有对中能俱乐部发表任何的言论,但对于中能方面三番四次的无礼指责和诋毁,恒大认为其言论已经严重损害和侵犯恒大足球俱乐部的品牌形象和声誉,所以向中能发出律师函警告的同时,也保留追究贵部法律责任的权利。

  附广州恒大律师函内容

  青岛中能足球俱乐部:

  本律师代表广州恒大足球俱乐部(以下简称:“恒大”),向贵部发送本律师函。

  恒大今日收到贵部的公开信,对贵部在公开信中多次使用缺乏尊重的字句和无理的质问,我们表示万分遗憾。正如贵部在信中所述,俱乐部之间本应在相互尊重、平等的基础上进行沟通和交流。但贵部此一做法缺少俱乐部间最起码的相互尊重,让我们极度震惊。

  恒大与球员刘健之间进行的工作合同谈判严格遵守国际足联(FIFA)的《国际足联球员身份及转会规定》和中国足协(CFA)的《中国足球协会章程》,并按照我国的《劳动合同法》和《中国足球协会运动员身份及转会规定》合法合理展开。并且,恒大是经中国足协确认,贵部在中国足协备案的刘健工作合同的合同期至2013年12月31日终止,我们在与刘健正式洽谈前及签约后均曾书面告知贵俱乐部。

  目前,据我们了解,球员刘健已就其本人与贵部之间的工作合同及注册争议,根据《中国足协仲裁委员会工作规则》规定,亲自向中国足协仲裁委员会递交了仲裁申请书。我们正在等待中国足协仲裁委员会的仲裁结果。在此期间,恒大从未发表过针对贵部的任何言论。

  贵部在最近一段时间针对恒大已数次发表过极为不负责的言论。经我们调查取证,贵部的言论已经严重损害和侵犯恒大足球俱乐部的品牌形象和声誉。我们已对上述侵权行为进行了证据保全,并保留追究贵部法律责任的权利。

· 2026-10-05 09:35:279分钟阅读
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